【工作内容】 需求挖掘与场景定义： • 深入生产车间、质检线、仓库等一线现场，与工艺、设备、生产主管沟通，挖掘“哪些环节痛，适合用AI解决”。 • 梳理并定义AI在缺陷检测、生产排程优化、安全生产行为识别等场景的具体业务需求。 项目落地与实施： • 负责AI项目（特别是视觉检测、大模型应用等）的全流程落地，包括数据采集与标注协调、模型测试、系统部署及现场调试。 • 对接外部AI供应商或内部研发团队，将算法模型封装成一线工人真正能用的工具或软件界面。 系统集成与运维： • 持续跟踪AI模型在生产环境中的表现，收集反馈，进行模型迭代或阈值调整。 培训与推广： • 对一线操作员和管理人员进行AI工具的使用培训，消除技术恐惧，确保技术真正被用起来。 • 参与企业AI应用案例的总结与内部分享。 【任职要求】 • 学历：本科学历，计算机、自动化、物联网、工业工程、应用数学等相关专业。 • 经验：[1-3]年工作经验。有制造业从业背景者优先； 硬核技能： • 基础认知：了解主流AI技术框架（如计算机视觉CV、自然语言处理NLP、大语言模型LLM）的基本原理及应用边界。 • 动手能力：熟悉Python编程语言，能编写简单的数据处理或调用API的脚本。 软性素质： • 逻辑清晰：能把模糊的老板需求（“我们要用AI提高质量”）转化为具体的、可执行的技术方案。 • 动手能力强：不光是坐在电脑前，愿意去车间现场，不怕油污和噪音，解决实际问题。 • 沟通协调：能听得懂工人师傅在说什么，也能跟程序员说明白需求，做好“翻译官”的角色。 【加分项】 • 对数据敏感，有一定的数据分析能力（如使用SQL等）。